当前,我国普通民众的身体健康情况仍面临着严峻的挑战,人们的健康理念也由此发生了巨大的变化,从被动式治疗到主动式自我管理,适应于自身特殊情况的健康管理越来越受到人们的重视。本文提出了一种个性化健康管理方案的智能生成机制,旨在引导用户科学运动、健康饮食。在个性化健康管理方案内容的生成上,本文通过基于模糊Petri网的正向推理算法,以用户的基本信息、健康信息和外部环境信息为初始输入事实,依据健康知识库中海量健康知识转换而来的模糊Petri网,采用矩阵运算的并行推理方法,为用户计算出当日适合和禁忌的运动与饮食。同时,本文对以推理算法为核心的个性化健康管理方案生成系统进行了系统设计和开发。测试结果表明,基于模糊Petri网的正向推理算法能够有效地为用户制定个性化健康运动和饮食方案。在方案定量化方面,本文主要采用基于非线性规划的优化模型。运动方案优化的核心思想为每日运动的实际能量消耗最接近能量消耗目标,饮食方案优化的核心思想为在能量和各类膳食的合理摄入范围内,确保从食物中摄入的能量最接近每日最佳能量摄入量。这两种方案的优化模型中,目标函数中的最优值均与用户的性别、BMI、每日身体活动、年龄等个性化信息有关。演算实例表明,该优化模型能够制定科学合理的定量操作程序,使个性化健康运动和饮食方案具有实际操作意义。