本体间相似度计算及映射方法的研究

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 26次 | 上传用户:yangrocpe
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本体在信息集成、语义网和知识管理等领域中被认为是重要的理论基础。然而,在很多情况下,不同领域对许多相同概念会定义出不同的本体,甚至在同一领域,不同机构定义出的本体也往往各不相同。因此,本体间的异构问题也就显现出来。要解决本体间的异构问题,实现不同本体间的互操作,从而实现基于本体的知识共享与集成,就必须在本体间架起映射的桥梁,也就是通常所说的本体映射。然而目前,已有的本体映射方法大多是针对具体的本体的,它们都是根据各自本体的特点得到的,因此不能适应环境的变化,即缺乏一种相对通用的本体映射机制。本文对已有的本体映射方法进行研究,分析其特点及存在的问题,并对本体映射中概念相似度的计算方法进行改进,从而提高本体映射的通用性、适应性和相似度计算方法的全面性。最后,在此基础上描述了基于该计算方法的本体映射架构。概念间的相似度计算是本体映射的重要内容。在本文中,充分考虑了概念的实例、层次结构关系、以及属性等信息对相似度计算的影响,设计出一种综合的语义相似度计算模型。即分别从不同的角度对概念的相似度进行计算,然后将三个相似度分量加权综合,得到概念间的综合的语义相似度。在语义相似度计算模型不变的情况下,可以通过改变三个相似度分量的权值来适应不同特点的应用本体间的映射,从而使得模型具有通用性。在本文的最后,构建了两个关于学生信息的小型本体,然后用前面设计的综合语义相似度计算模型进行模拟实验。结果表明,该模型可用于本体映射当中,并能更有效地体现概念间的语义关系,使得本体映射方法更加全面,有更好的适用性和通用性。
其他文献
基于Pareto最优概念的多目标遗传算法是处理多目标优化问题的一个重要算法。遗传算法的机理很适合多目标优化,因为遗传算法可以在一代模拟过程中找到多个Pareto最优解,通过适
电能作为一种经济实用、清洁方便且容易控制和转换的二次能源,已成为全世界经济发展及人民生活的重要基础。与此同时,我们看到当代电力系统的电网和负荷构成出现了新变化。一方面,电力网络不断扩张,计算机技术、通信技术和电力电子新技术(FACTS:TCSC、SVC、HVDC、Cus-Pow)在电力系统的应用,使得对系统可靠性要求更高。另一方面,高科技含量的器件、设备与技术(如微电子技术、计算机技术、电力电子技
随着以互联网、移动互联网、物联网为标志的信息技术的飞速发展,信息数据量呈爆炸式增长,大数据处理技术得到了越来越广泛的应用,分布式图计算也在社交网络、电子商务、推荐
非局部图像去噪算法是一个非线性的,空间平均的去噪算法,它不会引起边界的模糊,因而它是一种行之有效的去噪算法。但是这个去噪算法的实现是非常耗时的,因此现在对于这个算法
传统小波理论提供了一种对信号进行多分辨率表示的方法,无论从理论方面还是实际应用方面都得到了很大的发展,在图像处理的各方面都得到广泛有效的应用。新兴的多尺度几何变换
当前,搜索引擎是互联网的一个重要组成部分,也是智能信息处理领域的一个研究热点问题。研究快速搜索引擎的关键算法和实现机制具有重要的学术意义和实际应用价值。一个完整的
开发基于Web的管理信息系统(MIS)、最大限度利用高校现有资源、提高教学质量是高等院校教学上的新的研究课题。在线考试系统将实现网络组卷、在线考试、网上判分、在线统计等
移动Agent迁移过程中路径选择的一个经典的、代表问题——旅行Agent问题(TAP),是一个复杂的组合优化问题。蚁群算法(ant colony algorithm)作为一种新的生物进化算法,具有并
文本关键词自动提取算法可分为基于统计的方法,基于词语共现图的方法,基于词语网络的方法三种。基于统计中最基础的词频统计方法是选出文档中词频最高的几个词语作为关键词。
近年来,随着Internet技术和校园网的发展,通过网络来进行学校教育教学方面的管理越来越成为网络研究与应用的热点之一,学分制的管理作为教育教学管理中一部分,在教育教学管理中占