无线传感器网络技术的不断发展，使得基于无线传感器网络的定位系统具有广泛的市场价值和巨大的商业前景，目前已经成为产业界和学术研究的热点。高效实时精确的定位算法是决定该定位系统应用的关键因素。利用接收信号强度(Received Signal Strength, RSS）进行定位具有实现简单和应用成本低的优点，本论文利用RSS技术，结合压缩感知理论，进行无线传感器网络定位算法的研究。
　　论文首先针对无线传感器网络定位算法的缺点，提出了压缩感知与多边测量技术相结合的两步定位方法。通过压缩感知-粗定位阶段，判断目标在网格中的具体位置，然后再利用多边测量-精定位进行位置估计。克服了未知目标只能在网格中心定位的局限性，并降低了算法复杂性，拓宽了应用领域。其次，我们对上述算法的两个定位阶段进行了优化处理。在粗定位阶段，利用正交匹配追踪压缩重构算法替代基追踪压缩重构算法，使得定位算法的在保持一定的定位精度的情况下，降低了时间复杂度。在精定位阶段，通过质心定位思想来克服多边测量算法中的缺点，从而提高目标位置估计精度。