2003年春天SARS在中国肆虐,各高校和工厂纷纷限制外来人员出入。我们考虑能否设计一种大型的基于生物识别技术的门禁系统,旨在让高校和大型工厂等人员较多的单位限制人员的出入。生物识别技术是利用人体所固有的生理或行为特征来进行个人身份鉴定。指纹识别技术是发展最成熟、人们最容易接受的生物识别技术。指纹具有唯一性、稳定性和不可复制、不可移植、不可仿造的特点。将指纹识别技术应用于门禁系统,可以方便、安全、有效地控制重要的物理或逻辑场所的出入访问。然而由于各种因素的制约,现在的门禁系统都是面向较少人群(几千人)的,尚且没有面向较大人群(几万人)的指纹门禁系统。本文主要做了以下几方面的工作:1)对系统的总体结构进行了设计;2)对系统的数据库和软件进行了设计和实现;3)针对速度问题分别从工程和算法角度进行了研究:从工程角度提出了一种设计标识码的方法,该方法可以解决传统的顺序标识码难记忆,易忘记的问题;从算法角度将图像匹配和特征点匹配结合起来,提出了一种对系统先用图像匹配做粗匹配,对通过图像匹配的再做精匹配的方法。4)对于较湿或较干的手指采集的图像质量较差的问题,进行了图像增强方面的研究,分别研究了传统的图像增强和基于指纹信息的图像增强。针对于本系统的特殊情况,提出了一种阈值对比度增强算法;5)对系统进行了评价。从评价结果来看,系统的运行速度能满足实际应用的要求,阈值对比度增强算法也能在一定程度上提高系统的识别率,虽然与根据指纹图像特点进行的图像增强算法相比,识别率提高的不多,但是能从速度上保证系统的性能。