近年来，随着我国经济的快速发展，人们生活水平显著提高，文化消费需求持续增长，为文化产业带来前所未有的发展机遇，但我国传统文化资源利用效率较低，文化服务形式相对落后，与社会的发展和人们的消费需求不相适应。大数据环境下，传统文化数字化资源不断丰富，为文化数字平台建设提供了海量数据资源。中国传统文化知识图谱的构建方法研究能够为挖掘我国丰富的文化资源、实现文化服务形式创新和文化资源共享提供技术支持，因此，本文具有重要的理论意义和现实意义。　　本文立足于大数据时代背景，以中国传统文化为研究对象，基于Hadoop分布式处理系统和MapReduce相关理论知识，研究了中文知识图谱构建方法、本体建模方法、中文分词方法以及大数据处理方法和技术。在梳理中国传统文化知识体系的基础上，建立了基于大数据环境的中国传统文化知识图谱构建框架，构建了由事件、人物、时间、地点、社会背景、文化领域六元组组成的中国传统文化本体模型。以中国传统文化本体模型为基础构建了基于Hadoop分布式系统和Hbase非关系型数据库的中国传统文化知识库。本文设计了基于Hadoop分布式系统的传统文化知识抽取模型，该模型包括基于Nutch的数据抓取算法、基于CRF模型的实体抽取方法和基于上下文模式的关系抽取算法等，实现了知识库实例自动填充。　　最后，以中国传统文化本体模型为核心元素，以知识抽取模型为实现手段，以知识库为底层数据基础构建了由知识抽取层、数据存储层、数据控制层、查询处理层、应用接口层和展示层组成的中国传统文化知识图谱集成平台。该平台充分考虑大数据环境特征，运用Hadoop分布式系统，集成了本体管理、知识抽取、知识库管理和知识图谱展示等核心功能，设计了良好的外部接口，实现了传统文化数字化、文化服务形式信息化和文化资源共享，为数字文化战略提供了平台支持。