伴随社会经济的快速发展和城镇化的建设,中小城市逐渐成为我国未来发展的重要根基。中小城市规模和人口数量增加,机动化出行需求剧增,亟需通过优化调整公交线网来提高公交系统服务水平,缓解中小城市日益严重的交通问题。公交出行预测是优化公交线网的主要数据支撑,传统的公交出行预测多基于居民出行调查。但是,居民出行调查存在周期长、样本量低和成本高等不足,致使难以及时、准确的掌握居民交通出行特征,因此亟需通过其他方式快速获取居民公交出行数据,缩短线网优化周期,提高公交线网优化效率。而由手机信令数据结合基于优势出行距离的交通方式划分就能在短期内通过数据的处理与分析得到公交出行OD矩阵,为规划师提供准确、高效的数据支撑。在研究国内外手机信令在居民出行特征应用的基础上,通过对手机定位数据的分析,总结出在数据处理前要将信令数据中定位偏移、超范围以及“噪声”数据进行初步的过滤和筛选;在数据处理过程中,基本过程是将数据升序排序、计算间隔时间,计算定位距离和驻足区域判别;数据处理之后即可根据驻足区域确定出行链进而确定出行OD。本文采用基于广义出行费用的优势出行距离与交通工具拥有率相结合的交通方式划分方法,与手机信令得到的所有出行方式OD矩阵相结合,得到公交线网优化所需要的公交出行OD。具体方式为以时间成本和物质消耗等成本为依据,针对短距离与中长距离出行进行分段权值选取和函数拟合,得到的函数更能反映数据呈现出的规律。另外本研究并未止步于出行方式的概率密度曲线研究,还在方式划分后期考虑交通工具人均拥有率对交通方式选择的影响。在研究中假设公交运力充足,以保证优化后的公交线路可以充分满足客流需求。在线网优化时则采用分层次的方法,以保证公交网络层次分明,功能清晰。本研究利用手机信令数据,结合基于广义出行费用的优势出行距离交通方式划分方法,运用地图分析软件Transcad得到公交出行矩阵,取代传统的交通需求预测四阶段法,为公共交通规划工作者节约了时间、人力、物力和财力。