本文就流域地区的极端气候事件规律、气候复杂性以及流域水文模型的适用性进行了研究。　　利用ETCCDI研究计划提出的主要极端降水与极端气温指数，对四川省安宁河流域年逐日降水量资料与日均气温资料进行整理分析，计算得出了1960年以来安宁河流域逐日极端降水与极端气温的变化情况。分析结果表明，安宁河流域极端降水强度增大，频数增多;极端高温强度与频率增大，极端低温强度与频率减小，符合全球化增温背景的现状。　　对安宁河流域1960-2010年的日平均气温和日降水序列，使用多尺度样本熵的方法计算分析该流域气候的复杂性，研究结论说明:日降水量和日均气温的多尺度样本熵的空间分布反映了流域地形地貌对降水和气温的影响;城镇化使得安宁河流域降水的复杂度显著抬升，对于气温的复杂度也有抬升作用。　　将新安江模型和RR模型分别应用于安宁河流域的日径流过程模拟和次洪径流过程模拟，依据信息熵理论对模型模拟结果进行比较分析，即通过计算两个水文模型模拟流量序列的信息熵，比较两个模型包含信息量的多少。结果表明，对安宁河流域的洪水进行日径流过程模拟时，RR模型的表现要比新安江模型更好;进行次洪径流过程模拟时，新安江模型的表现要比RR模型更好。且两个模型对较长历时的洪水模拟效果明显比较短历时的洪水模拟效果更好，这与长时间的水文序列包含更多的信息量有关。　　针对安宁河流域进行极端气候事件演变规律研究、气候复杂性研究以及水文模型适应性研究，能够使得该地区极端气候事件、水文事件的模拟与预报工作获得更好的精度与效果，对该地区的水文气象工作具有重要意义。