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在如今的能源背景情况下,以新能源为主要发电单元的微电网逐渐成为了人们的研究热点。架构薄弱、总体惯性较小的孤岛微电网能否承受住无时无刻的小干扰影响,是在微电网研究领域的重中之重。小信号模型是微电网控制参数优化的基础,目前微电网的小信号模型是利用一个简化传递函数模型来进行构建的,此模型不计及时滞环节。然而任一的电力系统中都会存在时滞问题,时滞也是影响电力系统小信号稳定性的重要因素。对于微电网系统来说,在逆变器功率响应环节中存在固有时滞即PWM(Pulse Width Modulation,正弦脉宽调制)时滞和数字电路采集方面的时滞问题。为此,本文建立了计及时滞环节的孤岛微电网线性化小信号模型,通过特征值分析不同参数的改变对系统小信号稳定性的影响,并进行PI(Proportion Integral,比例积分)参数的优化。通过MATLAB(Matrix Laboratory,矩阵实验室)平台建立含有两个分布式电源并联的微电网孤网系统,比较未考虑时滞影响和计及时滞环节微电网的系统特性差异,验证了计及时滞环节的微电网小信号模型的合理性和本文所提控制参数优化方法的优越性。主要研究内容为:(1)通过状态空间表示法构建了未考虑时滞影响的微电网逆变器各个控制环节的线性化小信号模型,进而得到了未考虑时滞影响的孤岛微电网的线性化小信号模型。通过三阶Pade逼近法,得到时间延迟环节的小信号模型,在通用微电网逆变器小信号模型(未考虑时滞影响)中加入时滞环节的小信号模型,由此建立了计及时滞环节的单台逆变器的线性化小信号模型,最后构建了计及时滞环节的微电网线性化小信号模型。(2)使用上述所建立的未考虑时滞影响和计及时滞环节的微电网小信号模型进行小信号稳定性对比分析。通过对比两系统在下垂系数改变、电压电流双环PI参数改变、时间常数和负载改变情况下根轨迹的变化,发现了适用于未考虑时滞影响微电网系统的参数却不适用于计及时滞环节的微电网系统的状况。进而表明了时滞环节对微电网系统小信号稳定性的影响和在计及时滞环节的微电网系统上重新进行控制参数优化的必要性。(3)建立由阻尼比、稳定裕度、小信号稳定性三个部分构成的多目标优化目标函数。通过线性加权法把三个目标函数转化为单目标函数,再利用粒子群优化算法对计及时滞环节微电网的控制参数进行优化。最后通过仿真,验证了本文所提的计及时滞环节的孤岛微电网线性化小信号模型的准确性和在此模型上所提出的参数优化方法的优越性。