【摘 要】
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天气指数保险相较于传统型“大田”类农业保险（收入保险和价格保险）有所不同,天气指数保险以某一或多个天气因子组成的触发值作为标的理赔的执行条件,进行赔付,使得农业保险能够发挥其本身的基本功能,帮助农户抵御极端气候的灾害。同时天气指数保险在数据的获取上,更加的科学,定价相对合理和规范,可以避免传统保险在查勘定损时带来的主观影响,避免道德风险和逆向选择的问题。因此天气指数保险作为传统农业保险的辅助型险种
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天气指数保险相较于传统型“大田”类农业保险（收入保险和价格保险）有所不同,天气指数保险以某一或多个天气因子组成的触发值作为标的理赔的执行条件,进行赔付,使得农业保险能够发挥其本身的基本功能,帮助农户抵御极端气候的灾害。同时天气指数保险在数据的获取上,更加的科学,定价相对合理和规范,可以避免传统保险在查勘定损时带来的主观影响,避免道德风险和逆向选择的问题。因此天气指数保险作为传统农业保险的辅助型险种,在农业保险的体系中发挥着自己独特的和不可替代的作用。但是,农业气象指数保险在运行过程中,不可避免地会存在由于基差风险而带来的理赔失灵现象,因此,本文基于对小麦的冻害的研究,对小麦冻害指数保险产品进行设计研究,旨在通过对气象指数保险的合理设计,避免农业气象指数保险由于存在基差风险而给保险公司带来的理赔风险。具体内容和结果为:（1）本文用DEA（CCR-BCC）模型对1999年-2020年山东省济南市、潍坊市、济宁市、菏泽市、泰安市、淄博市、德州市各年份小麦生产效率进行评价,并根据输出松弛变量对潍坊市小麦最优单产量进行修正,在此基础上,经过Pearson相关性分析,选择HP滤波-GM（1,1）模型为小麦单产趋势模型,分离出潍坊市小麦的最优趋势单产量和气象单产量。（2）对潍坊市小麦易发生冻害的各生长期内的历史平均温度、极端低温和低温均值数据进行偶然性和必然性分析,并确定用低温均值来设计冻害指数的,并对低温均值做概率拟合A-D值检验,确定小麦易发生冻害的各生长期内的历史低温均值概率分布模型,根据概率分布测算小麦冻害指数。（3）对冻害指数和气象减产量做相关性分析,在验证了低温对小麦的减产有正向影响,以及充分分析小麦冻害资料基础上,设定保险理赔的气候触发条件,根据触发条件、小麦易发生伤冻害的各生产期内的概率拟合模型以及中国农业统计指标和农作物危害标准,采用经典的燃烧定价法对保险的费率进行厘定。（4）保险产品的设计中,以小麦物化成本保险的保险金额（450×60%元/亩）为保险金额,农户自缴保费为2.18元/亩。（5）摒弃原来气象指数保险只以气候条件作为理赔依据的原则,以实际灾损率和气象条件作为双重触发条件,减小了由于基差风险,给保险公司带来的基差风险。
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