基于深度学习的地震事件与震相自动识别

来源 :中国地震局地球物理研究所 | 被引量 : 3次 | 上传用户：zcsq1987

【摘要】

：

从计算机引入地震监测系统,地震事件检测和震相识别就一直是地震学界想攻克的问题。而随着我国地震台站近年来迅速增加,地震数据已成为海量数据,单纯依靠人工分析地震震相已经越来越跟不上数据产出。由于工作量的问题,人工拾取不得不丢弃很多常用震相,甚至是一个台站的所有震相,因此自动地震事件检测和自动震相识别就成为越来越重要的国际攻克的热点问题。人工智能近年得到快速发展,地震学家们自然的想利用人工智能方法来解决

【作者】

：

李安

【出处】

：

中国地震局地球物理研究所

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

双卷积结构模型样本增强事件检测震相识别泛化性能时间滑动窗口

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

回回产卜爹仇贱回——回日E回。”。回祖一回“。回干肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》砧叫]们羽制作:陈恬’＃陈川个美食 Back to yield Buddy revenge - back to Japan E back. “Back once again.” Back to the dried meat in the magic N_. NH lP7-ewwe - “a” $ MN.W; - __._ - ------ "anvil called] feather production: Chen Tian

其他文献

中国特色社会主义发展战略——从“两步走”到新“两步走”的发展历程

回回产卜爹仇贱回——回日E回。”。回祖一回“。回干肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》砧叫]们羽制作:陈恬’＃陈川个美食 Back to yield

期刊

中国特色社会主义发展战略历程

基于BP神经网络的球头铣刀铣削力建模与仿真

将BP神经网络的理论和算法应用于球头刀具铣削力建模的研究中.采用LM算法建立了铣削力预测的神经网络模型,模型中考虑了影响铣削力的加工参数,选取铣削力试验数据对神经网络

期刊

铣削力BP神经网络仿真球头铣刀milling forceBP neural networksimulationball-end milling cutt

JN60-82型焦炉热工测试及评定

期刊

焦炉热工JN60-82焦饼中心温度焦化厂护炉铁件热平衡测试热工效率