背景:美国大型随机对照肺癌筛查研究—国家肺癌筛查试验(National Lung Screening Trial,NLST)于2011年发布,与X射线胸片相比,用低剂量计算机断层显像(low-dose computed tomography,LDCT)筛查肺癌高危人群可使肺癌死亡率下降20%。基于NLST的获益结果,美国多家权威医疗组织自2012年起陆续推出了肺癌筛查指南,建议在高危人群中进行LDCT肺癌筛查。随着胸部LDCT的广泛应用,临床发现的肺结节呈增高趋势,肺结节病因复杂、病灶小,且临床表现缺乏特异性,易误诊和漏诊,因此肺结节的诊治一直是临床上诊疗的难点、讨论的热点。所有含磨玻璃成分的肺结节都被称为亚实性肺结节(subsolid nodule,SSN)。由于肺癌LDCT筛查的广泛推广,近年来亚实性肺结节的检出率显著高,相关研究表明,亚实性肺结节与肺腺癌密切相关。本文对一所教学医院及其分院亚实性肺结节患者相关的疾病特点进行了回顾性分析。目的:本研究旨在分析亚实性肺结节患者的高危因素及影像学特点,筛选出恶性亚实性肺结节的危险因素。寻求建立理想稳定且准确的诊断预测数学模型,用于亚实性肺结节的良恶性评估。方法:本研究收集了2017年1月至2019年2月于东南大学附属中大医院本部、江北院区及无锡分院就诊的亚实性肺结节共345例,这些病例均行胸外科手术并获得明确病理结果。所有亚实性肺结节严格按照以下标准入选及排出。纳入标准:1.胸部CT上直径5-30mm之间且表现为单个圆形或椭圆形的亚实性肺结节。2.术前于我院及分院保留有层厚小于等于1.5mm连续薄层胸部CT。3.临床资料完备,有明确手术病理结果。排除标准:1.伴有肺门及纵隔淋巴结肿大。2.影像学检查示有阻塞性肺炎、胸腔积液、肺不张的表现。3.辅助检查示有远处转移。收集研究对象的临床及影像学资料。依据手术病理结果将肺结节分为良性组及恶性组,进行单因素及多因素分析。建立亚实性结节良恶性诊断预测数学模型,并对该模型的预测精确度进行验证。结果:多因素Logistic回归分析结果显示,吸烟史、结节直径、血管集束征、钙化、空泡征、边缘是否规则是判断结节良恶性的独立影响因子。建立的亚实性良恶性预测数学方程为:P=/(1+),x=-1.879+(0.980×吸烟史)+(0.078×结节直径)+(1.589×血管集束征)+(1.389×空泡)+(1.521×边缘规则)+(-3.229×钙化),e为自然对数。计算本模型ROC曲线下面积(AUC)为0.72(0.596-0.786)。选取合适的临界值0.472,得到灵敏度=0.887,特异度=0.585。结论:1.亚实性肺结节良恶性风险预测数学模型能够对性质不确定的肺结节做出初步评估,辅助临床决策。2.该研究通过二元Logistic回归分析筛选出与亚实性肺结节恶性概率相关的临床及影像学资料,建立亚实性肺结节的良恶性预测数学模型。并通过数据验证得出,本研究出的模型预测准确性较高。