随着生活水平的提高,人们越来越热衷于身体锻炼,因此,对于运动袜的舒适性提出了更高的要求,尤其是热湿舒适性方面。在运动过程中,由于运动速度的不同足底皮肤表面的温湿度也会有所变化,另外运动袜面料的不同也会影响温湿度的变化,因此,探究不同运动袜面料、不同运动速度对温湿度的影响就显得尤为重要。选取10种市场上常见的运动袜分别测试这10种运动袜面料的结构参数(如:厚度、平方米克重、纵向密度和横向密度)及热湿舒适性能(如:织物干燥速度、透湿性、透气性、芯吸和热阻),通过模糊数学方法对10种运动袜进行综合排序,通过测试运动袜的热湿舒适性能,利用模糊数学中的密切值法对10种运动袜面料进行了综合评价,结果为棉及棉混纺运动袜的热湿舒适性能较好;其次,对测试的结构参数及舒适性能进行相关性分析,初步分析它们之间的相关关系;然后,对它们进行因子分析,确定结构参数及舒适性能在各因子上的载荷,提取因子,为后续的建模做准备。首先,在静止的时候通过红外线成像仪进行温度的采集,每个人在相同环境下以5km/h的速度运动15min,再对脚底温度进行采集。通过大立红外报表分析系统对测得的8个部位的整体数据进行提取,对运动前后各区域提取最大值,提取后去除极大极小值,筛选出30名同学。对足底体表温度进行结构描述统计分析,结果得出其中3、5、7、8这4个部位的温度变化比较大,因此,后续对这四个部位的温湿度进行了测量及分析。在测试温度、湿度时,为避免受外界环境的影响,论文规定在温度为(25?2)~0C、湿度为(65?5)%的环境中进行测试。选择5个有运动习惯的人进行实验,在每次实验前,让实验者在规定的环境内穿上要测试的袜子及统一的鞋子休息30min,让他们分别在速度为4km/h、5km/h、6km/h、7km/h、8km/h的运动速度下穿着舒适性能较好的3双不同运动袜运动30min,然后在规定的温度湿度范围内的环境中休息40min,整个运动过程中,开始运动时(即t=0时)初次对温度湿度进行测试,然后,每隔5min进行一次测试,直到整个实验过程结束(即t=70)。通过对测得的温湿度的数据进行分析可知,温湿度会随着运动速度的加强而升高,并且温湿度的变化与运动袜的面料也有一定的关系,如:热阻是影响温度的其中一个因素,透湿性、芯吸、干燥速度、厚度以及平方米克重对湿度有一定程度的影响。为了更广泛的分析不同运动袜面料对热湿舒适性的影响,选择1个经常运动的人(接近标准体160/84A)分别对10种运动袜进行实验,按照上述的实验条件及步骤对温湿度进行测试,分析结构参数及热湿舒适性能对足底皮肤温湿度的影响及相关关系,运用BP神经网络建立相应模型,并选择另外的两种不同运动袜对模型进行验证,保证模型的准确度,模型的拟合度都大于94.9%,准确率较高,并选取了另外两种运动袜进行了测试,通过建立的模型进行预测拟合,拟合度为92.6%,因此模型可以较准确地对温湿度进行预测,为运动袜的开发提供数据支持。