“大数据”下我国个人所得税制改革研究

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个人所得税是以自然人所得为课征对象而征收的一种所得税,它是调节国民收入分配的一个重要手段。与个人所得税相关的一个重要概念是个人所得税制,它是指对于某一自然人取得的各项所得,到底应该怎么样计算缴纳个人所得税。目前世界上主要存在三种类型的个人所得税制,分别是分类所得税制、综合所得税制和分类综合所得税制。当前中国实行的是分类所得税制,然而这种税制存在先天性的缺陷,并不能很好的体现税收的公平性原则。随着中国经济社会的不断发展,国民收入水平越来越高,自然人收入构成也越来越复杂。特别是,社会贫富差距过大的问题已经十分严重。在这样的情况下,中国实行多年的分类所得税制已经不能适应当前的需要,个人所得税制急需改革。中共十八届三中全会的决定指出,要完善税收制度,逐步建立综合与分类相结合的个人所得税制。个人所得税制的改革问题从2003年首次提出以来便受到了社会各界的广泛关注,个人所得税制的改革呼声也是一浪高过一浪。不过,时至今日我国个人所得税制改革方案并未正式出台。对于建立在现行分类所得税制下的税务机关自然人征管体系来说,显然是与未来个人所得税制改革后的要求存在不小的差距。个人所得税制的改革必然带来两个问题:一是全新的个人所得税制该如何设计,二是当前的个人所得税征管能否跟得上个人所得税制改革的步伐。分类综合所得税制下,税务机关必须全面掌握自然人收入、家庭、财产等信息,还必须拥有对自然人涉税信息进行深入分析的能力。无论如何,税务机关都面临着强大的改革压力。"大数据"相关技术的出现为税务机关提供了一个良好的契机。"大数据"的重要意义在于提升了税务机关获取和分析纳税人涉税信息的能力,这一方面有利于税务机关获取税收政策效应的执行反馈,为税制改革不断完善提供决策依据;另一方面为税务机关依托"大数据"打造全新的征管体系提供可能。在对个人所得税改革的必要性、原则和内容做出讨论的前提下,笔者选取XX地税局作为调研对象,采取统计调查法、实践调查法和案例分析法,从组织结构、信息系统、风险应对、征管流程和纳税服务等方面分析了当前基层税务机关个人所得税征管实践与未来个人所得税制改革要求之间的差距,并从自然人涉税信息获取和自然人涉税信息分析两个角度总结了当前征管体系存在的不足。在此基础上,笔者结合大数据为个人所得税制改革中的税制设计和与之配套的征管体系中的信息系统、征管模式、风险体系和智能应用平台的打造提供政策建议。本文以个人所得税制改革为背景,结合基层税务机关的征管实践研究分析社会热点问题,并前瞻性的运用大数据为个人所得税制改革献言献策。本文的研究贡献在于收集并整理很多最新的基层税务机关的个人所得税征管数据,并通过实际案例分析从个人所得税制完善、自然人涉税信息系统构建、个人所得税征管模式探索、个人所得税风险管理体系打造和智能化个税征管探索等角度出发,为税务机关利用大数据促进个人所得税制改革提供政策建议,以期能为即将到来的个人所得税制改革做好准备。
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