DSP(Digital Signal Processor)是一种专用的数字信号处理器。随着超大规模集成电路技术上取得的突破进展，高度集成化的DSP数字信号处理器具有体积小、功耗低和运算速度快等诸多优点，因此非常适用于语音信号的压缩处理。在诸多DSP产品中，美国德州仪器(TI)开发的DSP处理器芯片具有低成本、低功耗、高性能以及产品的多样化的优势，占据了目前DSP市场50％以上的份额。因此，在许多领域对于数字信号处理器的应用都是围绕美国德州仪器所开发的DSP处理器来进行的。 在现代各种通信系统中，语音通信一直是一项非常重要的、必不可少的业务。如何在不牺牲语音通话质量的前提下尽可能降低话音信号传输的比特速率是摆在研究者面前的重要课题。同时，由于用数字化的方法进行语音信号处理是目前发展最为迅速的信息学研究领域之一，由此诞生了许多种语音压缩处理方法。(?)U—T也在此基础之上提出了一系列关于低速率语音编码的解决方案，G.723.1标准就是其中之一。它能以5.3kbit／s和6.3kbit／s两种编码速率提供较好的语音合成。 本文从语音信号产生的离散数学模型出发，简要叙述了低速率语音编码的基本原理。然后文章对线性预测编码声码器的一些关键技术进行了详细的论述。 在G.723.1标准的实现过程中，基于TI公司的TMS320C5402平台，我们首先建立了语音编码硬件基础，对此做了比较详细的介绍。然后，分析了G.723.1标准的结构，并提出了在TMS320C5402平台上实现该标准的一个解决方案。最后讨论了该方案实现过程中所遇到的一些问题及其解决途径。 考虑到算法标准本身的不断改进，以及具体实现中需要重点考虑的降低算法复杂度的问题，在论文的最后部分，就如何进一步降低编解码算法的速率及复杂度等问题作了一些探讨。