多功能电能表现场校验系统的设计

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hdazf
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前智能电网领域正处于飞速发展期,电能在人们的日常生活中占据了十分重要的位置,智能电能表更是智能电网发展过程中的重要组成部分。我国的电能表数量庞大,且具备集群化的分布方式,传统的返厂集中式校验成本较高,校表人员在采用现场校验的方式时又会出现假检、漏检现象,很多校验系统计算精度与实时性达不到要求,成本较高,同时电能表校验数据庞大,手工记录数据会出现抄错数据的问题。因此,设计一款能准确检测电能表、精度高、具备GPS定位、条形码识别、数据远程传输功能的电能表现场校验系统是非常有必要的。本论文所设计的电能表现场校验系统是以STM32F407ZGT6作为处理核心,通过前端信号取样及调理模块将电网中电压电流信号转换为小信号,对其做滤波放大处理,接着将处理后的信号通过信号采样模块进行模数转换,输送至STM32F407ZGT6核心处理器进行数据分析处理,并针对传统快速傅里叶变换算法(FFT)的不足之处,采用加窗插值FFT算法进一步提升电参量计量精度。通过功频转换模块将功率转换为脉冲,利用脉冲比较法计算被校电能表误差。为了避免电能表漏检现象,系统中加入GPS定位模块获取校表地点与校表时间各项信息,并基于NB-Io T无线通信技术将校验结果与定位信息融合上传至云服务平台。云服务平台实现与现场工作人员手机及远程管理系统PC端的数据传输,同时在Android应用端加入条形码识别功能,记录被校电能表ID并上传至服务器。远程管理系统PC端通过云平台服务器、My SQL数据库来存储校验信息。用户可以通过网页登录管理系统,查询电能表校验数据。该系统搭建完成后,首先针对系统对各项电参量的测量精度进行了测试,然后对电能表校验功能做出了测试分析,从测试结果可以看出,经过校正后的多功能电能表现场校验系统精度达到了0.1级,满足预期要求,充分证明了多功能电能表现场校验系统的可行性,适合用在家用电能表与部分工业仪表的现场校验中。
其他文献
基于数据相关性的深度异常检测方法旨在挖掘数据样本更深层次的特征信息,通过深度学习的方法对获取的数据样本进行训练。目前,在异常检测领域传统方法和深度学习方法依然存在问题。大多异常检测方法只是对数据样本本身特征的研究,并没有考虑到数据样本之间的关联性,会丢失一些原始样本的特征,造成检测效果不理想。基于自编码器的异常检测采用重构误差作为异常分数,无法通过客观方法确定适当的权重。为了避免原始样本特征的丢失
学位
温度作为常见的物理量之一,对人们的生产生活起着重要的作用,因此,温度的测量与控制有非常重要的意义。与传统的温度传感器相比,光纤温度传感器具有体积小、耐腐蚀、重量轻等优点,尤其是光纤法布里-珀罗干涉计(FPI),还具有结构简单、稳定性好的优点,近年来受到了研究者的广泛关注。然而,受二氧化硅材料热膨胀系数和热光系数偏低的影响,全光纤单腔温度传感器的灵敏度仅约为10pm/℃。近年来,光学游标效应被广泛用
学位
多目标跟踪方法一直是计算机视觉领域的研究热点,被广泛应用于智能监控和智慧交通等领域。然而在多目标跟踪中,当目标发生移动,导致目标形态变化或目标发生遮挡,造成目标特征提取困难以及特征提取不充分等问题。从而影响目标检测任务的精度,进而影响多目标跟踪的性能。因此本文分别针对多目标跟踪中的检测和跟踪任务进行研究,提出了一种基于SDA-DLA34-R的多目标检测跟踪算法(An improved DLA34
学位
激光雷达(Li DAR)技术是一种主动式遥感技术。Li DAR数据可以提供研究区域的地物高度等有价值的信息,以便于计算机处理区分地物类别。传统卷积神经网络(CNN)近些年已经被广泛应用于遥感图像分类领域,但是传统CNN随着网络深度的增加会出现过拟合问题。深度神经网络中带有跳跃连接的残差网络(Res Net)可以缓解以上问题,但Res Net在加深网络过程中也存在特征图尺寸逐渐减小,丢失细节信息等问
学位
信号调制识别技术主要是指在缺乏相关先验信息的情况下,判断信号所用调制方式以及估计相关参数的技术。调制识别技术在电子侦察、无线电监控等军事、民用领域有着举足轻重的地位。传统调制识别技术主要利用信号时域波形及其变换域特征进行识别判断,识别过程依赖于算法设计人员的主观经验,工作效率低、人工成本高、算法通用性差。伴随硬件计算能力的提升与人工智能算法理论的广泛应用,将人工智能相关算法应用于信号调制识别领域,
学位
利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)和弯曲试验机等研究了将WC-12Co硬质合金缓慢降温至-196℃和直接置于液氮中两种超低温处理工艺对其力学性能、耐磨损性能、残余应力及晶体结构的影响。结果表明,两种超低温处理工艺均可提高硬质合金的抗弯强度和硬度,且随处理时间的延长而提高,但处理时长为72 h后,硬质合金的抗弯强度和硬度基本不再提高。采用缓冷至-196℃的工艺效果明显好于液氮直冷的,且液
期刊
深度学习因其自主挖掘和表征高光谱图像自身特征的能力,在高光谱图像分类任务中得到了广泛的应用。但是基于深度学习任务中的分类算法仍然存在数据冗余、精细特征提取不充分、光谱全局与局部信息丢失等问题,很多方法在对高光谱图像进行分类时,只考虑光谱信息或者空间信息,不能充分利用图像的特征。本文分析总结了高光谱图像分类现状后。针对上述问题,提出了两种基于空谱联合的高光谱图像分类算法,主要从动态卷积和图卷积两个方
学位
随着大数据时代的发展,Skyline查询技术在查询信息方面受到青睐,差分隐私技术在保护数据隐私性方面成为近年来的研究热点。数据也呈现出多样性,比如在多维数据中,数据可能缺失某一个维度,以此称为不完全数据;若数据的存在性依赖某个概率,则该数据存在不确定性,以此称为不确定数据。本文对多样性数据下满足差分隐私的Skyline查询方法进行了研究。首先,研究了不完全数据下满足差分隐私的Skyline查询问题
学位
随着数字信息科技的飞速发展,各行各业对获取物体表面三维信息的要求越来越高,如何提高三维测量精度便成为三维测量领域的研究热点之一。对于测量精度来说,误差分析是提高测量精度的重要一步。测量系统中结构参数对测量精度的影响是复杂的,目前对于系统结构参数的研究还在不断地完善,通过仿真测量进行多参数模式误差分析更是其中亟待解决的问题。鉴于上述问题,本文拟采用仿真测量手段,对光学三角法三维测量系统中投影仪和摄像
学位
牛奶中微生物污染是危害乳品业的主要因素之一。目前针对乳品中微生物的检测仍以平板计数法为主,需要对样品间断采集,实验操作繁琐、耗时,无法满足企业的生产要求。因此研究一种以牛奶为检测背景的,快速、准确、成本低的微生物检测技术对乳品检测行业具有重要意义。本研究采用紫外-可见光谱检测法,以牛奶中常检出感染微生物致病菌大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、真菌类酵母菌作为检测对象,将感染微生物的牛奶作为检测背景,提出了
学位