在农业灌溉水资源管理中，改变过去粗放的管理方式，采用集成式的灌溉监控系统，提高灌溉效率，是现代农业节水灌溉技术的发展方向。随着现代高新技术的发展，特别是信息技术、数字化技术的发展，使得对农业灌溉水资源的监控管理成为可能。针对当前我国灌区的管理现状，开发智能化的、简便实用、易于推广的精细灌溉决策支持系统是十分必要的。本系统在吸取以往灌溉决策支持系统经验的基础上，引入了一种基于遗传算法的双层次优化模型，经过实验室实验有较好的通用性和灵活性。模型第一层实现单一作物在不同生长期内的配水优化，第二层实现多种作物间的配水优化，有效的避免了遗传算法在解决局部搜索问题上的局限性。系统可以实现信息的采集、处理和控制决策功能，并采用传感器技术、GIS技术和人工智能理论，将系统的采集、处理、控制功能编程实现。系统可实现对田间大气温度、土壤含水率、土壤水势的快速、准确地采集，并采用MapInfo作为人机交互界面，实现了决策的可视性和系统的易操作性。该决策支持系统在运行结构上分为：(1)、灌区数据采集模块：实现灌区灌溉基本数据的采集(2)、灌区信息管理模块：进行数据的收集、加工和管理，实现数据的前处理；(3)、作物配水模拟模块：通过VC++.NET编制的本模块用来计算作物需水量，为优化模型准备数据；(4)、遗传算法优化模块：以遗传算法为核心的优化模块对作物的种植面积进行优化，以达到最大的收益；(5)、灌区信息显示模块：采用GIS功能控件MapX作为界面表现手段，使模拟结果以及优化结果一目了然，实现了决策的可视性和系统的易操作性。该系统的研究、开发与推广、应用，将对我国北方缺水地区农业水资源的科学管理与优化调配提供科学的决策依据与决策方案。