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通过对异步电动机故障进行必要的诊断与分析,可以得到异步电动机运行状况的综合评价,有助于发现故障、定位故障、制定维修计划、预防故障恶化和减少电动机突发事故造成的损失。因此本文根据异步电动机的故障特点,进行了基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究。论文首先分析了异步电动机故障诊断的基本原理,论述了异步电动机故障诊断技术的发展、现状及各种诊断方法的特点与存在的不足。然后阐述了人工神经网络与专家知识推理系统,分析了基于人工神经网络与专家系统的故障诊断系统的设计思想,介绍了专家系统的结