【摘 要】
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掌纹在线识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术.掌纹识别作为生物识别技术的一个重要分支,具有采样简单、信息丰富的特点,是一个值得深入研究
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掌纹在线识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术.掌纹识别作为生物识别技术的一个重要分支,具有采样简单、信息丰富的特点,是一个值得深入研究的课题.在掌纹识别技术研究中,降低掌纹图像的噪声,突出手掌纹线是提高掌纹识别率的一种重要手段.该文提出了基于离散小波变换和非线性滤波的掌纹识别方法.我们将该方法与之前提出的基于傅立叶变换的掌纹识别方法在自行研制的掌纹采样设备所采集的掌纹库上进行了比较试验,试验结果证明新方法的识别率有了明显的提高.研究中的创造性工作主要体现在以下几个方面:1)开发了掌纹采集系统,设计了快速有效的掌纹采集流程,并采集了几千幅掌纹图像,为研究掌纹识别技术提供了基础.2)首次提出了基于离散小波变换和非线性滤波的掌纹识别算法,在理论上分析了该方法的可行性和有效性,在实验上验证了该方法具有良好的识别效果;3)首次提出可生长掌纹图像及其特征数据库模型,并据此研究了不同的掌纹识别算法在具有不同特征的掌纹图像上的识别效果,为将来研究自适应掌纹识别算法(自动将掌纹分类,针对不同类型的掌纹实施不同的特征提取算法)奠定了基础.4)实现了一个在线掌纹验证系统,从而验证了用掌纹做身份验证的可行性.
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