近年来,港口规模不断扩大,港内大型船舶的数量剧增。若遭遇台风、海啸等自然灾害,或危险品存放事故、地区冲突等紧急事件,需要疏散港内船舶时,制定详细且安全、高效的船舶疏散方案十分重要。现今船舶紧急疏散相关的研究方法主要集中于总结现有经验和事例的统计分析法,以及以疏散安全和效率考虑的影响因素为基础,基于层次分析法以及其他权重评价方法的综合评价法。然而,相对于统计分析和综合评价的方法,研究港口船舶紧急疏散过程这种具有复杂性和非线性的非常规条件下的船舶交通流,应用已广泛运用于道路交通领域的仿真技术进行船舶疏散方案制定更具优越性。且在众多仿真方法中,智能体仿真方法已广泛应用于各种疏散仿真场景的模拟,具有很强的实用性。基于上述背景,本文通过分析船舶紧急疏散交通组织过程,在充分考虑航道、潮汐、船舶安全间距、船舶离泊限制规则、船舶通航机制以及航行限制规则等多种条件的基础上,应用Anylogic仿真平台以及智能体仿真技术,构建符合船舶行为特征和实际疏散规则的船舶紧急疏散仿真模型以及设计疏散顺序优化算法。本文主要的研究内容主要为:（1）基于Anylogic的智能体仿真建模流程分析。在了解智能体的相关概念和智能体仿真建模的一般流程的基础上,分析了基于Anylogic仿真平台构建智能体仿真模型的方法和流程。（2）构建多因素约束的船舶紧急疏散调度模型。分别从全局疏散和单艘船舶疏散的角度出发,总结了港口船舶疏散流程,并分析了船舶疏散过程中重要的限制规则。综合船舶疏散流程和限制规则,应用数学建模方法构建船舶紧急疏散调度模型。（3）构建船舶疏散航行过程中的船速控制模型。通过分析船舶疏散交通流的特征,总结在不同疏散情形时船舶航速变更的逻辑,构建单线航道和双线航道的船速控制模型。（4）基于Anylogic和智能体的船舶紧急疏散仿真模型构建。过程包括仿真场景建模、船舶疏散逻辑流程构建以及智能体设置。根据已构建的船舶紧急疏散调度模型和船速控制模型设计智能体的行为规则和智能体状态变迁规则。根据模拟退火算法和贪心策略设计改进模拟退火算法,以提高疏散效率为目的优化船舶疏散顺序方案。（5）以厦门港东渡港区和海沧港区为实例验证模型。分别对东渡港区和海沧港区进行不同优先级的单港区船舶疏散仿真实验以及两个港区同时进行疏散的多港区船舶疏散仿真实验。实验结果表明模型实现船舶疏散过程的仿真,并通过设计的优化算法实现了船舶疏散方案的优化,证明了设计的模型和算法对船舶疏散问题研究的可行性和科学性。