全文检索系统支持快速从海量文本数据中检索信息,具有重要的应用价值。全文索引模型是全文检索系统的核心,它决定了全文检索系统的功能与性能。全文索引模型设计为全文检索研究领域的一个重要课题。全文索引模型性能评价指标包括索引查询时间、索引构造时间和索引存储空间；功能评价指标包括自索引、排序查询、短语查询和词边界未确定语言适应性。倒排索引模型查询速度快、存储空间小,可以提供排序查询功能但是不能快速的支持短语查询,不能很好适应中文等词边界未确定语言。后缀树和后缀数组索引模型支持短语查询与自索引功能并且对词边界未确定语言有很好适应性但是不支持排序查询。ST-PL和CII索引模型结合后缀树索引和倒排索引的优点。本文提出了SA-PL索引模型,该模型利用后缀数组可以支持短语查询、自索引和词边界未确定语言适应性且与后缀树相比存储空间小的特点,将后缀数组与倒排表相结合。该模型在提供与ST-PL和CII相同功能的前提下提高查询速度、减少存储空间。根据SA-PL索引模型概念,设计了SA-PL-0索引模型。在SA-PL-0的基础上提出一种通过移除较短倒排表对索引空间进一步压缩的索引模型SA-PL-1。论文实现了SA-PL-0、SA-PL-1、ST-PL和CⅡ索引模型。实验表明,SA-PL-0和SA-PL-1索引模型可以提供排序查询、短语查询和自索引功能并且对词边界未确定语言有很好适应性,其索引存储空间和索引查询时间综合性能显著优于ST-PL和CⅡ索引模型。SA-PL-1索引模型优于其他模型。