干扰环境下TCAS信号处理技术研究

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随着我国航空业的迅速发展,空中交通日趋繁忙。飞机在飞行过程中,需要频繁地与邻近空域的其它飞机、地面设备进行通信,所以空中存在大量的雷达电磁波信号,电子设备间的相互干扰十分严重,尤其是TCAS信号所在的1030/1090MHZ频段,这些干扰严重影响了TCAS的性能。为了维护航空安全,对干扰环境下的TCAS信号处理技术的研究迫在眉睫。针对TCAS信号面临的同频干扰问题,本文主要开展了以下工作:1、针对A/C模式FRUIT干扰信号,研究了FRUIT干扰下的TCAS信号的前导脉冲检测与数据解码技术。首先研究了信号的脉冲检测和脉冲沿检测方法,并在这一基础上分析了前导脉冲框架匹配及后续的测试和验证流程。随后,研究了三种不同的数据解码方法,并对各种解码方法可能会出现的错误进行了分析。最后,通过三组比照仿真实验探究了这几种解码算法在不同FRUIT干扰强度下的性能。2、针对S模式Garble干扰信号,研究了两类不同的重叠S模式信号分离方法。其中,代数零恒模算法和曼彻斯特解码算法都是基于S模式信号编码特性的盲分离算法。在信号重叠程度较高时,这两种算法具有较好的分离效果,重叠程度较低时,分离效果则会变差,通常情况下,曼彻斯特解码算法性能较优。此外,还研究了投影算法,这一算法要求发生重叠的两个源信号的波达时间差足够大才能实施分离。投影算法的分离效果极佳,且运算量也远小于前面两种盲分离算法。在投影算法基础上,本文研究了可用于分离多个重叠S模式信号的增强投影算法,并利用多组仿真实验对其进行性能分析。3、研究了TCAS常用的S模式数据链格式编码方法,并利用信号编码特性对信号解码结果进行检错。本文研究了两种基于循环冗余校验的纠错算法。其中,滑动窗纠错算法适用于错误图样的分布长度不能超过24位的情形,而强力纠错算法则适用于总误码位数不超过5位的情形。
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