供应链的低碳发展是当今全球物流的一个重要趋势,库存与运输作为供应链的两个主要组成部分,是人们降低碳排放量的重点。农产品物流由于其时效性、季节性特点,要求物流快速响应、冷藏设施完备,由此产生大量库存成本与运输成本与碳排放。目前我国正在大力发展“农超对接”,超市与合作社之间展开合作以节约物流资源,降低产品损耗率。在实际运作过程中,碳排放量受到许多客观因素如城市道路拥堵的影响,无形中增加物流成本,所以有必要研究大型连锁超市与农民专业合作社之间的库存-路径策略,形成低碳高效的农超直送体系以适应未来发展的需要。本文研究了考虑拥堵条件的农超直送低碳周期性库存-路径优化模型,具体研究有以下几方面：(1)道路拥堵下碳排放相关因子的确定。通过科学的方法分析路网速度水平,计算在道路拥堵的情况下,运输的耗油量度量及燃料碳排放因子,并计算冷藏库存中的碳排放因子；(2)低碳周期性库存-路径模型的建立。构建了包含库存成本、运输成本及碳排放成本的总成本目标函数,充分考虑在受到道路不同拥堵水平的影响时,在碳限额与交易政策下系统总成本的最优化及供应链的库存-路径策略选择。并提出采用基于整数规划的启发式算法(IPH)求解模型,求解在订货频次不确定情况下的低碳周期性库存-路径问题；(3)针对沈阳某大型连锁超市及其相应的农民专业合作社的农超直送案例进行数值算例分析,将理论模型应用于实践中,验证了可行性和有效性,对实际决策提供有效理论支持。本文研究的考虑拥堵条件的农超直送低碳周期性库存-路径优化模型丰富了周期性库存-路径研究的理论与方法,具有周期性库存-路径研究的理论指导意义和应用参考价值。