近年来,计算机信息技术迅猛发展,作为智慧地球和现代服务业主要支撑技术之一的云计算(Cloud Computing),已经成为学术界和产业界研究热点的问题。由于基于云计算的供应链解决方案可为企业在线提供可扩展的、中心网络的、廉价的IT基础设施、中间件平台和应用程序,并提供按需服务,云计算将为企业带来创新的管理模式和运行环境,正逐步成为企业计算的新平台。然而,云计算环境下的供应链企业都在云中,是“虚拟化的”,这为企业提供虚假信息,甚至欺骗信息来获利提供了可能。因此,如何在云环境中建立高效的供应链信任评估模型,以加强节点企业间的合作,提高效率是近年来学术界一个研究的热点问题。论文基于上述问题,提出了云计算环境下供应链信任机制研究的课题,论文的主要工作如下：第一,结合供应链管理信息系统的特点,构建了基于云计算的供应链管理参考架构模型(C-SCRA)。并采用时间Petri网建模分析方法,验证了模型在提高供应链效率方面的作用。第二,提出一种云计算环境下基于灰色AHP的供应商信任评估模型,该模型充分考虑到云环境下企业信任证据的灰色性,利用层次分析法(AHP)确定信任证据的权重,应用灰色评估法处理定性信息的量化和比较,对供应商进行了综合评估。第三,在构建时间衰变函数的基础上,提出了一种基于双滑动窗口的信任值更新和处理机制,通过对窗口的初始化及大、小两个窗口滑动条件的确定,确保窗口内信任评估值的更新。从而客观反映云环境下供应商企业实体交易的真实性。仿真结果表明,该信任评估模型计算简单,评价可靠,适用于云计算这种大型开放网络,为云环境下的供应链信任问题研究提供了新的解决方案。