随着现代生活节奏地不断加快,因传统教学受到学习时间和地点的限制,通过短时高效的学习方式进行教学与学习成为众多教育者的目标和学习者的期望。伴随网络技术的发展,在线学习平台的出现从根本上脱离了传统教学的限制,成为学习者终身学习的最佳方式,可绝大多数的在线学习平台不能很好地满足不同学习者的需求。利用学习分析对教育“大数据”分析是分析学习者需求的有效途径,以大规模在线课程为核心的MOOC平台的海量数据为学习分析提供了基础。如何将在线学习平台与学习行为分析技术相结合正是目前教育研究的主要内容。针对上述问题,首先对MOOC平台的国内外研究现状进行阐述,剖析关键技术。通过多方面比对,选取合适的MOOC平台作为研究平台。对学习分析技术在MOOC上的应用进行需求分析,从三种用户的不同需求分析各类用户的使用需求。作为大规模在线学习平台,对教学资源存储方面的要求很高,通过对不同存储方式进行对比分析,部署合适的分布式存储方案。通过相关理论及支持技术的研究,在基于MOOC平台的课程管理系统和学习管理系统结构基础上进行学习者学习分析系统设计,并设计各子系统流程。选取合适的学习分析工具和方法,实现在线学习者使用时产生的海量数据的分析与可视化。综合论文的研究内容,通过设计开发学习者学习行为分析系统,分析学习行为数据,并实现相应数据的可视化。依托东北石油大学《离散数学》精品课为教学资源并设计教学模式,以数据资源的不同分类快速实现多格式的教学资源存储,建立基于开源MOOC平台的学习者学习行为分析系统,最后进行系统验证,证明本课题的可行性和有效性。在结尾论述本研究成果的不足,展望近几年可能的研究方向。