本文研究的主要内容是物流中心选址双层规划模型的求解算法。论文首先介绍了课题的研究背景与意义，物流中心选址问题双层规划模型的研究现状，并给出了本文的研究内容及创新点。然后介绍了本文研究所用到的物流中心选址、双层规划及分支定界法的相关知识。　　论文主要对两种已有的物流中心选址双层规划模型进行讨论。第一部分针对不考虑竞争的物流中心选址双层规划模型，其模型上层决策变量为0-1变量，下层决策变量为连续变量。首先设上层变量全为1（即选定所有的备选物流中心），求解下层问题得到整个问题的一个可行解，该可行解对应的上层目标函数值定为问题的初始界，然后以上层的0-1变量为分支依据，基于深度优化准则设计了一种分支定界算法。在提出的分支定界法中，把分支定界树中节点k处对应的子问题下层目标函数去掉得到的问题定义为松弛问题，通过求解松弛问题的解进行定界、剪支、回溯。当分支进行到树的最底层时得到问题新的可行解，用以更新问题的界和可行解，当分支定界树中不存在活节点时算法结束。提出的算法能求得问题的全局最优解，并通过数值实验展示了算法的可行性和有效性。第二部分主要针对考虑竞争的物流中心选址双层规划模型，此模型将物流中心建成后遇到的竞争情况考虑在内，通过对模型的分析转化，将已有的物流中心看作是选定的物流中心，在前一部分提出的分支定界算法的基础上，只对问题的各个备选地点进行分支、定界，设计了求解此模型的分支定界法，并通过实例验证了所给算法的可行性和有效性。　　最后，对论文进行了总结，并对以后的工作做出了展望。