【摘 要】
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随着区块链技术的迅速发展,区块链网络节点的服务压力增大,致使排队现象在区块链网络中依然存在。结合区块链系统的运行机制,考虑区块链系统中矿机的可选择性和系统矿机故障可修等实际情况,本文建立两个区块链排队系统。并依据统计数据确定区块链排队系统参数,从矿机的角度对系统进行优化分析,为区块链系统的优化研究提供一种新的思路。首先,通过区块链浏览器获得比特币区块链交易数据。根据数据信息,运用假设检验的方法,判
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随着区块链技术的迅速发展,区块链网络节点的服务压力增大,致使排队现象在区块链网络中依然存在。结合区块链系统的运行机制,考虑区块链系统中矿机的可选择性和系统矿机故障可修等实际情况,本文建立两个区块链排队系统。并依据统计数据确定区块链排队系统参数,从矿机的角度对系统进行优化分析,为区块链系统的优化研究提供一种新的思路。首先,通过区块链浏览器获得比特币区块链交易数据。根据数据信息,运用假设检验的方法,判断出交易产生为泊松过程,为区块链排队系统的建立提供有力的理论依据。其次,模拟交易挖矿和传输存储两个服务过程。假设交易在挖矿服务后,还需要进行传输存储服务,建立一个M/（M1,M2）+M/1区块链排队系统。运用拟生灭过程和矩阵几何解方法,论证区块链系统平稳分布的存在,并对其进行求解。基于系统稳态分析,对区块链系统进行数值实验和均衡优化,得到系统均衡到达率和均衡接收率。最后,考虑系统配备备用矿机的情况,备用矿机在普通矿机非正常工作时为交易提供挖矿服务,建立一个M/（M1,M2）/1区块链排队系统。结合排队系统相关理论知识,分析并求解系统的稳态分布。运用MATLAB软件分析参数变化对系统中交易平均确认时间等性能指标的影响,还构建系统收益函数,对系统进行均衡分析。
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