移动通信面临用户数量急剧增加,移动业务逐步走向多元化,用户对服务质量的要求不断提高,如何更有效地管理和使用无线资源已成为运营商最为关心的问题之一。如何在恶劣的无线传播环境里以及用户运动且相互干扰的情况下为各类业务提供QoS 保证,同时充分利用宝贵的无线频谱资源,是基于CDMA 技术的第三代蜂窝通信系统、以及未来的无线个人通信系统都必须致力解决的问题。在第三代移动通信中,无线资源管理作为一个关键技术提出,成为衡量一个标准是否可行,系统服务质量优劣,是否被运营商所接纳的重要性能指标。由于未来的移动通信系统是以数据业务传输为主,所以对数据业务进行资源管理的无线分组调度算法是无线资源管理的重要组成部分,它成为近几年研究的热点之一。本文重点研究了CDMA 蜂窝通信系统中的分组调度算法。在分组交换网络里,当有多个分组业务流等待接受服务时,必须确定合理的服务规则,安排流的服务顺序和服务时间,以满足各个业务流的QoS 要求,这就是分组调度所要解决的基本问题。第二章对当前文献中的能适用于CDMA 蜂窝通信系统的典型无线分组调度算法进行了分类讨论,并通过大量细致的计算机仿真工作来研究它们的性能。对支持非实时业务的调度算法,主要考察算法的公平性和系统吞吐容量性能;对支持实时业务的调度算法,主要考察算法的分组时延性能和系统吞吐容量性能。通过对仿真结果的分析所得到的结论将为实际系统中分组调度算法的设计提供有益的指导。第三章提出了一种新颖的无线分组调度算法:FROS(Fuzzy Rule based Opportunistic Scheduling)算法。为了能在高速下行共享链路上同时为多个用户的实时业务提供QoS 保证,同时能尽可能利用无线衰落信道的多用户分集增益以优化系统容量和频谱效率,我们在无线调度算法中首次引入了模糊逻辑,它能在减少系统分组时延和提升系统吞吐量之间寻找最佳的平衡点,使得所设计的FROS 算法在保证实时业务QoS 的基础上尽可能地优化了系统的吞吐容量。通过大量细致的计算机仿真证明,FROS 算法性能优于Bell 实验室提出的M-LWDF 或