实际行驶中,车辆的驾驶体验会极大地受到人椅系统乘坐舒适性的影响,体压分布作为反映座椅上人体载荷的客观参量,对于人椅系统舒适性评价具有重要意义。本文基于静态舒适性评价实验和动态体压分布台架实验,应用统计分析方法及支持向量机回归方法,研究静态和动态体压分布的评价指标及其影响因素,分析静态和动态体压分布与主观舒适性、振动舒适度之间的定性关系,并基于体压分布评价指标建立回归模型,对人椅系统静态和动态舒适性进行预测。具体工作如下:进行静态主客观舒适性评价实验和垂直振动体压分布台架实验,在静态实验中,让10位测试者在背部、大腿、肩部、臀部和腰部分别受到局部刺激的情况下,评价静态舒适度。在台架振动体压分布实验中,以加权加速度均方根值客观参数替代主观打分作为振动舒适度,其中为解决传感器布置干扰问题,借助传递特性实验计算加权加速度均方根值。在实验中,让5位测试者分别坐在两个舒适度不同的座椅上,并施与三种不同的垂向白噪声激励,最终同时获得了动态体压分布和振动舒适度等级。基于静态体压分布数据,分析了坐垫和靠背平均压强、最大压强和接触面积等6个体压指标之间的关系;基于动态体压分布数据,分析了坐垫和靠背平均压强、最大压强、接触面积及其变化率均方根值等12个指标之间的关系。统计结果表明坐垫平均压强对臀部刺激极为敏感,坐垫接触面积、靠背平均压强和接触面积与人体BMI呈线性相关趋势,坐垫和靠背的平均压强变化率均方根值、接触面积变化率均方根值随激励水平增大而增大。最大压强和最大压强变化率均方根值是多种因素共同作用的结果。结合实验中舒适度评价结果,分析静态和动态体压分布与舒适度的相关性,结果表明静态体压分布指标与主观舒适度之间存在非线性的相关性,动态体压分布指标中的6个变化率均方根值指标与振动舒适度相关性更高。为定量地确定体压分布指标与人椅系统舒适度之间的关系,使用支持向量机回归方法,以体压分布评价指标为属性参数,以人椅系统舒适度为预测对象建立了预测模型,结果表明,振动舒适度的回归模型预测结果准确。而且与线性回归和神经网络等传统方法相比,支持向量机回归方法的预测精度更高。因此,基于体压分布可以准确预测人椅系统的乘坐舒适度。