互联网信息系统是人类信息的主要来源,电子商务、电子政务以及电子科技的迅猛发展,彻底改变了人类社会的交往模式。新型的分布式计算技术让互联网应用变得更为简单与高效。随着网络的普及,网络信息安全问题变得越来越复杂,人类社会传统的信任关系面临极为严峻的挑战。由于网络信息安全事件的不断出现,网络用户之间的交往变得越来越谨小慎微。信任风险的不断加剧,对于互联网的发展必然会造成极为负面的影响。因此,必须建立一个可信的计算环境,从而确保互联网的继续健康发展。本文主要的研究工作和成果如下:(1)对权重指派方法进行了深入研究,与一般客观赋权法是基于用户评价的值信息进行数学运算不同,结合互联网特点,提出了一种基于用户评价行为信息的客观赋权法,对相关假设、定义和定理进行详细说明和形式推导。在此基础上继续提出了基于用户评价行为的主客观组合赋权法,该赋权法可用于综合评价过程。提出了基于ELECTRE TRI级别优先序方法的评价计算模型及其参数设置方法,给出了关于评价实践的讨论。(2)提出了一种以信誉机制为核心、可扩展的虚拟组织的建构模型。这种模型在评价节点之间的信任关系时,以评价者的全局经验作为主要的参考内容,对于不良节点的恶意行为有显著的约束作用,并且该模型结合启发式算法,将以往的信任评价作为重要的参考内容,从而提高了信任关系评价的准确性,增强了算法对节点行为的敏感程度。该模型在评价实体之间的信任关系时,将虚拟组织发起者的憧憬作为重要的参考指标,从而使所建构的虚拟组织具有更强的适应性。(3)提出了一种新型的用户反馈机制,该机制能够将节点的Qo S指标与评价者的主观评价相结合形成用户反馈信息,其不仅能够有效地反映节点间的信任关系,而且有利于消除由于频繁反馈给用户乃至于整个网络所造成的不利影响。此外,引入了评价者信誉概念,排除了不实推荐者与不实推荐,增强了整个系统的可信度与稳定性。(4)提出了基于多维信任向量的信任表示。由于传统信任向量是一种基于单值信任向量的计算模式,其在分布式系统中的应用很大程度上会受到限制,无法准确地表达分布式系统中信任所具有的多维含义以及被评价者的信誉情况,更无法支持信用决策问题。采用多维信任向量,能够准确地在每个维度上得到相应的信任值。由于用户对服务需求的多样化,引入多维信任可为节点提供更准确、个性化的服务以及个性化的决策。(5)传统信用决策机制是基于单值信任向量的决策机制,其主要方法是阈值判断法,但该方法无法适用于分布式系统。多维信用决策机制建立在多维信任向量基础之上的,在多维信用模型的支持下,得到对可信度进行详细分类的多维信任向量值,同时综合考虑应用域相关以及个体倾向的因素,计算富含个性化信息的可信度值,从而提供更有效的信用决策。