伴随着全球经济的发展，中国经济已深深地融入到了国际经济环境之中，大量的国外商品涌入中国市场，并且中国商品出口总量逐年增加。为了有效防止假冒伪劣产品流入市场，加强商品安全监管，具有商品标识的条形码技术被广泛使用。但商品在运输过程中，难免会发生条形码破损或者残缺的现象，有效检测和识别残缺条形码具有重要的意义。本文论述了EAN-13商品条形码和QR Code条形码的结构与编码规则。通过对传统的RS纠错算法和改进的RS纠错算法的比较分析，本文采用BM(Berlekamp-Massey)迭代算法来计算错误位置多项式；用钱(Chein)搜索算法计算错误位置多项式的根，锁定了错误位置；用Forney算法计算错误值。实验证明，该方法能够有效提高残缺和破损条形码的识别准确率。通过对实验数据的分析，总结了一维和二维条形码在不同破损和残缺情况下的识读情况，以及光照变化对识别准确率的影响。本文在设计条形码商品信息识别系统的过程中，完成了以下工作：使用Microsoft SQL Server2012实现了商品信息数据库的设计以及商品信息录入，使用JDBC(Java Database Connectivity) Driver实现了软件与SQL Server数据库的快速连接。使用图像处理的方法实现了对条形码图像的预处理、边缘检测、条形码区域的定位及解码工作。通过分析条形码编码以及解码规则，设计了基于图像处理的条形码商品信息识别系统，并使用SQL Server对商品信息库进行了设计，实现了对条码所代表的商品信息的自动查询。