交通量预测在交通工程建设的前期工作中处于十分重要的地位,运量预测结果是决策项目建设必要性、建设方案、建设规模、建设标准的重要参考,也是评估项目效益和风险的重要依据。广东西部铁路通道是广东与西南地区交流的主要通道,但是该通道目前仅由广茂既有铁路组成,等级低,标准落后,能力小,运输质量差,远不能满足地区快速增长的运输需求,成为地区经济发展限制因素之一,对广东西部铁路通道进行扩能建设十分必要和紧迫。新建广东西部沿海铁路就是扩能建设的重要方案之一。在这样的背景下,本文对广东西部沿海铁路客运量预测进行了比较详细和深入的研究。在总结和分析国内外交通量预测技术研究发展现状后,首先对项目功能定位进行定性分析,在对项目影响区域社会经济和交通现状及发展趋势研究的基础上,建立起基于BP神经网络的四阶段法客运量预测模型,并就构造的客运量预测模型进行了应用研究。包括建立和完善预测基础数据库,利用BP神经网络进行客运量生成预测,利用重力模型和增长模型法进行交通分布预测,依据不同运输方式的广义运输费用构建的Logit模型进行方式划分预测,最后根据路网的运输径路比较进行运量分配预测。论文创新点包括:1)在建立基础数据库时,主要利用地区主要客运站线路和客运量资料与道路观测流量构建基础年度的公路客运OD,与常规的上路进站现场调查相比,显著节省人力物力财力和时间。2)在客运量生成预测阶段,将BP神经网络引入四阶段法,在影响客运量的主要因素(如国民生产总值、人口等指标)与客运量之间的建立自动逼近规律函数,避免了常规单一指标预测法事先假定了规律函数的缺陷,提高了预测精度。3)在客运量分布预测阶段,根据重力模型的实际应用,提出了模型限制因素和改进方向。