气液两相流广泛存在石油工业、核能工程及热能工程等工业生产过程中。为实现工业生产过程优化,准确识别和掌握气液两相流流动特征是非常必要的。相比于单相流,气液两相流流动更具有多样性、随机性、不稳定性以及复杂性等特征,流体流型复杂多样。这些不稳定因素,给准确测量气液两相流持气率带来巨大挑战。准确预测气液两相流持气率,对油气田生产过程中油井动态监测及传感测量系统设计具有重要实际意义。针对差压传感器稳定性强、可靠度高、矿场易实现,电导传感器响应快,准确度高等优点。本文提出了一种分布差压传感器与电导传感器组合获取气液两相流持气率参数的测量系统。分布式差压传感器旨在获取同一截面不同位置压力波动信息。本文设计了垂直上升小管径气液两相流动态实验。实验分析了分布式差压传感器、八电极旋转电场电导传感器和插入式互相关电导传感器测量信号。利用递归图对两相流进行流型识别。在此基础上,分别对五种典型压力降模型进行模型试验,以期进行模型优化选择,并根据组合测量系统获取的气液两相流混合雷诺数与摩擦系数的关系,对五种压力降模型预测的持气率进行评价。研究表明,基于差压传感器与电导传感器组合测量系统,在气相表观流速0.0552m/s～0.6256m/s及液相表观流速0.0368m/s～1.1776m/s范围内,根据Ansari模型预测持气率效果较好,平均绝对相对误差为5.947%。在提取持气率的基础上,建立了气液两相流漂移模型,并对不同流型结构下的分相流量进行了预测,取得了较高精度的分相流量预测效果。此外,对分布式差压传感器测量信号进行了时频分析,考察不同流型下流型能量分布情况。在传统递归图基础上引入交叉递归图方法进行流型识别。最后,用多尺度交叉熵算法（Cross-Sample Entropy,简称CSE）对上下游分布式差压传感器信号进行了非线性分析,分析了流型不稳定性,进一步认识了气液两相流流型非线性动力学特征。