水资源是人类赖以生存的基本资源之一。随着世界人口的快速增长,人类面临愈加严重的水资源匮乏问题。管网漏损导致水资源流失,更是加剧这种困境。同时,管网漏损也会影响人们生活的正常用水,甚至会危及民众的财产和生命安全。自来水公司检漏维修人员只有发现并找到管网漏损位置,才能维修管道以解决漏损。实现管网漏损定位有助于检漏人员快速确定漏损位置,减少我国水资源的浪费,保护民众的财产和生命安全。为了提高漏损定位准确率,本文通过改进粒子群算法,提高算法收敛性能,同时以管网节点横坐标和纵坐标作为节点ID寻优的标识,保证算法逐步逼近最优解,提高定位准确率。本文基于模型校核法进行漏损定位研究,主要研究内容如下:1.粒子群算法改进研究。标准粒子群算法存在较为容易陷入局部极值的缺陷,影响求解漏损定位问题的定位准确率。本文选择双曲正切曲线策略控制惯性权重衰减,在搜索前期粒子具有较强的全局搜索能力,在搜索中期其全局搜索能力渐渐减弱,局部搜索能力渐渐加强,在搜索末期粒子能进行更为细致的局部搜索,提高算法收敛精度。同时对种群最优粒子引入模拟退火操作,运用Metropolis准则使得种群最优粒子以一定的概率接受劣解,增强粒子群算法跳出局部极值的能力,弥补粒子群算法容易陷入局部最优解的缺陷。仿真实验结果表明本文改进的粒子群算法具有良好的收敛速度和收敛精度。2.管网漏损定位研究。基于压力相关漏损定位原理,以管网节点ID和漏损系数共同作为决策变量,建立管网漏损定位模型。以管网节点横坐标和纵坐标作为节点ID寻优的标识,保证算法逐步逼近最优解。以PES算例管网为例,依次模拟7个不同节点发生漏损,使用四种改进粒子群算法和遗传算法进行求解。实验结果表明,与其他四种算法对比,本文改进的粒子群算法将漏损定位的准确率提高到81.4%,提高管网漏损定位效率,减少管网漏损水量。