数据要素的市场化配置已成为一种新的国家战略,对数字经济的发展和现代化治理机制的完善具有重要意义。随着理论研究和行业实践的不断深入,实现数据资产的合理评估,进一步体现和挖掘数字资产的价值受到了越来越多的重视。但完整的数据资产化体系以及规范化的数据市场尚未建立,具体而言,现有的评估方法大多忽视了数据资产在不同企业中的剥离问题,也没有考虑数据资产在企业层面的作用方式,对其潜在价值的评估方法也未形成统一定论。因此,如何完善数据资产的价值评估体系,成为了亟需解决的重要问题。为了对数据资产进行更为合理的评估,本研究对数据资产评估的理论、模型及应用进行了较为系统的研究,主要工作为:首先,对数据资产的定义、特征、交易现状进行系统梳理,分析数据如何演变为数据资产,进而讨论数据资产与无形资产的联系与区别。选取互联网企业作为研究背景,分析该类企业中数据资产的特有特征、价值驱动、价值来源,总结了影响互联网企业无形资产组合体的五个重要因素。其次,根据数据资产及互联网企业的相关理论,指出数据资产具有期权特征,同时运用层次分析法对B-S估值模型进行改进,将数据资产价值从企业无形资产价值中合理剥离,构建出适用于数据资产评估的AHP-ROV分析框架评估模型。最后,选取曙光信息产业股份有限公司作为案例,进行创新模型的实证研究,对AHP-ROV分析框架的评估模型进行实际运用,并探究其可行性,评估出该企业数据资产的价值。本文提出的评估模型力求对数据资产估值相关研究进行补充和完善,该模型在实物期权B-S定价模型的基础上,引入层次分析法进行修正,提高了B-S模型的使用效率,让数据资产估值也更加准确。