最早的互联网金融形态出现于20世纪90年代的美国,我国真正意义上的互联网金融出现在2005年以后。在此之前互联网技术企业仅负责提供技术支持,直至2005年后,金融和互联网的结合才逐步深入到业务领域。因为互联网金融是互联网技术与传统金融结合并升级后的产物,注定其会同时兼具二者都有的风险,无论是P2P网贷还是互联网小额信贷,其门槛低、申请方便的特点既是其优势也是风险来源,且传染性和危害性比传统金融更大。随着网络信贷产品的不断增多、信用风险不断加大,个人信用风险评估体系的健全及完善变得越来越重要,怎样在实现互联网金融产品优势的前提下同时规避其风险,始终是制约着互联网金融发展的重要待解难题。本文通过研究大数据分析、AI、区块链技术推动下互联网金融产业的现状及发展方向,剖析其现在及未来面临的风险挑战,通过研究相关理论框架和方法论,找出互联网金融发展风险及应对政策。一方面重点针对越来越受关注的个人信用风险评估,将各类个人网络行为数据作为信用评估指标进行抽样调查,应用logistic回归分析出影响个人信用的重要指标,利用BP神经网络技术进行数据挖掘,探讨出一套合理的个人信用风险评估方法,助力互联网企业较好规避风险;另一方面,通过借鉴国外相关风险防控体系构建经验,在法律体系和监管基础设施建设两个层面上给予相关建议;最后,着眼于未来互联网金融发展态势,针对互联网金融产业未来可能会面临的信息安全、合法合规及信息真实性风险,给予应对策略建议,助力互联网金融产业的健康发展。