由于人工安全评价精度低、速度慢、操作复杂，且评价周期长、费用高，所以实现计算机辅助安全评价已经成为安全评价技术发展的一个主要方面，不少学者在开展该领域的研究工作。基于符号定向图(Signed Directed Graph，SDG)建模技术的计算机辅助安全评价是近年来安全评价方法自动化的一个重要研究方向。危险与可操作性分析(Hazard and Operability study，HAZOP)和SDG方法的分析机制都是基于双向推理机制，因而SDG方法是目前完成自动HAZOP最有效的方法。本文在对已有研究成果总结分析的基础上，针对流程工业基于SDG-HAZOP分析的最关键问题——SDG模型的建立方法进行了研究，提出了基于流程图和实际经验相结合的建模方法。该建模方法大大加速了SDG建模过程，并有效的解决了前人研究中没有解决的，不能对信号流程进行自动分析和不能对分析结果进行有效筛选的问题。在此基础上，利用Visual Basic编写计算机辅助SDG-HAZOP系统(CASH)主程序并用Access数据库处理数据；实现了计算机辅助HAZOP分析，并建立了离心泵系统、热交换器系统、压缩机系统、精馏系统、加热炉系统等单元SDG-HAZOP分析模型，得到了常用设备的不利后果及非正常原因分析表。为构建大规模系统SDG-HAZOP模型提供了方法与素材。利用构建的SDG-HAZOP分析程序对65t／h燃油锅炉进行了工程实际分析，并与传统HAZOP分析结果对比，结果显示：CASH系统分析出的有效偏差导致的不利后果共424条，引起锅炉系统报警节点偏差的非正常原因共254条。远远大于人工HAZOP所分析出的数量。对同一变量节点，如蒸汽过热节点，CASH共分析出引起节点偏差的非正常原因34条，而人工HAZOP只分析出来4条。说明SDG-HAZOP分析程序具有人工分析不可比拟的优越性。基于SDG技术的HAZOP分析简单易用，随着科学技术的进步，开发基于SDG技术的计算机辅助HAZOP是未来安全评价的一个主要方向。基于SDG技术的计算机辅助HAZOP方法是一种发展中的技术，还有待于在大量的应用实际中进一步完善和系统化。