随着社会经济的不断增长,我国城市人口增长迅速,导致城市居民出行量迅速提高,造成交通拥堵的现状日益突出。城市公交具有运量大、相对投资少、人均占有道路少等优点,各城市政府及交管部门逐渐认识到,缓解城市交通拥堵问题必须优先发展城市公共交通。城市公交调度问题是城市公共交通的核心内容,合理的公交调度可以有效缓解城市的拥堵现状,最大限度的平衡乘客和公交公司的利益,降低乘客的出行成本,改善市民的出行状况,提高公交车辆的运行效率,提高公交公司的经济效益和社会效益。公交车调度问题是一个双目标问题,既要考虑公交公司利益,又要考虑乘客利益,公司利益表现为减少总发车次数和提高车辆满载率,乘客利益表现为尽量满足多的乘客出行需求和提高乘车舒适度。合理准确的客流数据是进行公交调度的前提,但是实际的客流数据是个不断变化着的量,在调度优化中我们很难把握准确的数据。本文针对此问题,建立了基于客流随机变化情况下的公交车辆调度模型,并通过实例对模型进行了验证,实验结果表明,该模型是有效的。本文首先分析了国内外城市公交车调度的现状,指出了我国公交车调度中存在的问题。在此基础上,提出了本文研究的主要内容、方法及研究的意义。然后介绍了公交车调度中的影响因素、调度模式类型以及客流的调查的内容和方法。接着本文对公交车调度问题进行分析和简化处理,并给出合理的假设。在这些假设的基础上逐步深入分析,设计出基于随机需求的城市公交车辆调度优化模型。最后对优化模型进行实例检验,并对模型结果给予分析。