利用人体切片数据重构三维形体的可视化方法是科学计算可视化的一个重要研究领域,在医学诊断、医学外科手术实验方面有着很高的应用价值。本文利用人体切片彩色图像数据对三维数据场面绘制方法进行了研究,主要研究实现了基于二维轮廓线三维表面重构方法和基于体素的三维表面重构方法。图像预处理是三维表面重建的基础,本文主要运用降低图像分辨率、图像分割等方法对图像预处理。本文将图像分辨率降低,以减小运算量加快重建速度。彩色图像分割是图像分割的难点,传统的分割方法很难实现准确分割。本文利用MITK平台中提供的交互式分割方法分割出切片中的组织,为三维重建组织器官做好准备。利用二维轮廓线重构三维形体表面的方法是三维表面重建的常用方法。组织二维轮廓线的精确提取是轮廓线重建效果的保证。本文根据图像的特点跟踪提取了轮廓线,并精简了轮廓线特征点。针对二维轮廓线特征点精简参数设置做了大量实验,比较了重建时间并给出最佳参数设置。详细介绍了三角划分方法,并利用最短对角线法实现了三维表面重建。Marching Cubes算法是基于体素表面重建方法中的经典算法,本文介绍了该方法重建流程,针对传统Marching Cubes算法中存在的不足,给出了改进。本文利用双阈值重建组织表面,并给出了利用双阈值求交点的线性插值方法。在提高重建效率方面提出了基于部分体素剖分的重建方法和利用中值代替线性插值的方法,重建时间得到提高。针对Marching Cubes重建中存在空洞问题,实现了Marching Tetrahedra表面重建算法。学习了计算机图形学中将三维模型显示到二维屏幕上的转换方法,实现了基于OpenGL的三维形体显示。在三维物体显示时,所有重建表面的颜色均由坐标点反查彩色图像信息得到,实现了三维表面的真实色彩绘制,使得重建效果更加真实。