国内美容行业从90年代开始随着人们生活水平的提高以及观念意识的改变发展至今,行业规模不断扩大。M公司作为国内美容行业的领军企业,自1993年成立以来,引进国外先进技术,在国内一、二线城市开拓市场,至今门店遍布全国,逐渐发展成为产品种类齐全,服务专业,品牌高端,深受消费者喜欢的美容连锁品牌。本次研究以4P理论为基础,基于数据分析发现M公司营销存在的问题及原因分析,从海量交易和客户数据中挖掘价值信息并做营销策略优化。主要的问题包括线下门店关店率高、产品同质化问题严重、定价缺乏优势、大促业绩低于日常等;形成的原因分别在于门店员工流失率高导致业绩下滑、产品设计面向人群单一、定价忽略实际消费能力、促销期间客户投诉率高;通过数据分析采取了相应的优化策略包括:一线员工业绩提成优化方案、基于关联分析的产品组合优化方案、实行区域差异化定价方案、建立RFM模型精准定位用户需求等。最后总结了为保障大数据营销平台建设的保障措施,需要业务、技术、人力资源及资金的全方面支持;本次针对美容行业运用大数据分析对公司进行营销优化是以往研究中比较少见的。本次研究存在的不足之处包括部分数据缺失以及未来可以进一步优化的方向。