当今世界，科技日新月异，新兴技术层出不穷，但真正能带来巨大经济效益的新兴技术仅是小部分。要将新兴技术转化为“科技产业”，并实现其商业价值，要从众多的新兴项目中挑选出具有产业化潜力的项目，现在主要使用的主观评估方法有AHP、ANP等，这些算法运算量大，运算复杂，尤其ANP，每增加一个指标都会增加几倍的运算量，并且运算的结果不易保存。 本文依托国家自然科学基金委重点课题《奥运科技产业化及基于奥运市场规则的国际化发展研究》(70639002)，梳理了关于AHP、ANP的算法并将其代码化，构建了基于AHP、ANP新兴技术商业化潜力评价原型。 首先，介绍了论文的选题背景、及其意义，介绍了国内外对新技术产业化潜力、AHP、ANP的研究现状，分析了研究中的优点和存在的不足，给出了文章整体的研究框架、主要的研究内容，并简单的介绍了文章的创新点，在整片文章的这章主要是对为什么写这篇文章，文章的主要内容起到一个总括作用。 其次，文章介绍了研究所要用到的一些方法和概念，其中包括数据库、模型库、方法库的一些相关概念、特点，并对数据调查方法：德尔菲法与头脑风暴法进行了介绍，由于整篇文章的讨论都要以专家为基础，所以对专家的分类、专家意见的采集、协调，专家权重的获得方法做了讨论，同时对指标体系的建立与优化、指标权重的获得也做了相关的讨论。 接着，对评价中所要用到的评价方法进行了主要介绍，分别介绍了AHP及ANP的基本原理、计算方法、步骤，并对AHP与ANP进行了比较。 再次，对评估系统的原型进行设计，对系统整体的框架、工作流程、功能、伪代码进行设计。 最后，对信息领域的奥运项目进行了评估。