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日冕物质抛射(CME)是引起磁暴的主要原因之一。CME经过行星际空间传播到地球,使得地球磁场在短时间内发生剧烈扰动,对人类的航天航空以及卫星导航、远距离输电输油网、地质勘探等人类活动产生巨大影响。由于磁暴对国民经济和国家安全的影响极大,所以提前预测地磁暴的发生,从而规避磁暴造成的危害就变得十分迫切。CME从发生至引起地磁暴最大值之间的时间间隔称为穿越时间。本研究选取1997-2015年期间的89个CMEs-Dst事件,首先使用远程相关性技术得到CME速度、能量、耀斑类型等与穿越时间的相关性值,对各个参数与穿越时间进行拟合;然后,根据各个参数与CME穿越时间之间的相关关系,采用非线性拟合以及支持向量机(Support Vector Machine,SVM)非线性回归技术,建立基于1997-2009年期间62个CMEs-Dst事件的CF(Curve Fitting)模型和SVM模型,并利用其余27个CMEs-Dst事件对这两个模型以及Gopalswamy et al.所建立的ECA模型的预报效果进行检验。主要结果如下:(1)速度参数与穿越时间呈现近线性相关性,在速度小于1700km/s时,穿越时间随速度近线性下降;当速度大于1700km/s时,穿越时间随速度的变化不大;(2)能量参数与穿越时间呈现近指数关系,穿越时间随能量的增大而近指数减小;(3)耀斑类型对穿越时间表现出线性关系,耀斑等级越高,CME的穿越时间越小;(4)CF模型和SVM模型的预报准确率均达到了 85.2%,对比ECA模型77.8%的准确率,两个模型均有提高;(5)CF模型的平均绝对值误差为13.77h,而SVM模型为13.88h,但ECA模型平均绝对值误差为14.55h,CF模型的预报误差最小;(6)CF模型对大磁暴(-200
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