基于稀疏性与低秩性的高光谱图像异常检测

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近数十年,光学遥感影像从多光谱影像阶段进入到高光谱影像的新阶段。高光谱图像相较于传统多光谱图像,具有波段多、光谱分辨率更高、空间分辨率低等特点。高光谱图像不仅仅拥有描述地物分布的二维信息,还具有描述地物特征属性的一维光谱信息,两者组合构成“图谱合一”的三维立体图像。因此在军事战场侦察、海事搜救救援、地质探索稀有矿石以及医学诊断癌细胞等方面,高光谱图像都作为重要数据之一。其中高光谱图像异常检测作为重要应用之一。它的优势是无需借助光谱库和反演算法等的帮助,就可以完成对离群点的提取。基于低秩性和稀疏性的特
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