该文对城市公交智能调度系统模式,公交客流数据自动采集及处理技术,线路调度过程的优化,区域调度模式及其过程优化等问题进行了较为系统的研究.公交调度智能化是ITS研究的一项重要内容,它是实现城市公交便携、舒适、高效服务的根本途径.目前,中国有关城市公交智能调度的研究还处于探索阶段,研究适合中国城市公交运营特点的智能调度系统模式显得非常重要.因此,论文第2章首先对公交智能调度系统应具备的基本功能及关键技术进行了探讨,并提出了相应的逻辑结构、物理结构、调度指挥组织结构.同时,对系统建设中应重视的问题进行了阐述.公交客流数据是合理进行公交调度的基础,及时获取客流数据可为科学制定调度方案提供可靠依据.论文第3章主要围绕数据自动采集技术以及客流预测方法展开研究.在归纳和总结现有客流数据采集技术的基础上,对自动乘客计数系统(APCs)和IC卡的自动数据采集技术的应用问题进行了探讨.同时,对城市公交客流特性、客流统计指标的有关内容进行了分析与整理,并对客流短期预测思路、现有公交客流预测方法及其适用性进行了整理.公共交通运营组织计划是运营调度的基础,而运营时刻表的制定是运营组织计划的核心任务.在此过程中,合理确定行车间隔又是提高公交运营效率和服务水平的关键性工作.论文第4章首先对中国大城市公交线路调度组织模式进行了总结与分析.之后,结合中国城市公交常用的调度模式,构建了兼顾乘客利益和企业利益,以客流需求为基础数据,以乘客候车满意度、车内舒适满意度和企业收益满意度加权平均值最大为目标的公交线路发车频率优化模型,并结合实例验证了模型的实用性.该模型采用"满意度"作为指标,克服了以往模型指标间量纲难以转换的缺点.该章还就公交车辆选型问题进行了研究,提出了以供求最佳匹配和企业效益最佳为目标的多目标公交车辆选型模型,并采用模糊规划理论对该模型进行了求解.同时,该章还就公交车队运行平稳性与公交服务水平的关系,以及如何提高运行平稳性,尽可能提高服务水平的问题进行了探讨.