心脏病是威胁人类健康的主要疾病,它的防治和诊断已成为当今医学界面临的主要问题,而心电图(eleetrocardiogram,ECG)信号是诊断心血管疾病的重要依据。因此,对心电图信号的研究是十分重要的。在信息科学技术发展的今天,小波理论是当前处理信号最强有力的分析工具之一,它运用在众多的自然科学领域,是多种学科孕育的结晶。小波理论具有多分辨率的特点,可将信号进行多尺度分解,并把信号显现在小波分解的各尺度上。本文的研究工作,就是围绕如何运用小波理论对心电信号处理而展开,对心电信号特征提取进行大量研究,并对心电信号的去噪重建做出了详尽的探讨。论文主要工作如下:1.从理论出发,介绍了正常心电图各波段的形态和意义,详细介绍了小波分析的基本理论以及快速分解与重构算法等知识;2.利用小波理论对心电信号进行去噪研究,探讨了去噪过程的几个关键环节,分别对小波分解重构法、阈值法、模极大值法、相关系数法、平移不变量法的降噪原理进行分析,通过大量实验对比,验证他们在处理心电数据方面的优缺点;3.利用小波变换模极大值法对R波、T波、Q波及S波的波形进行奇异性检测以及参数的设定,详细介绍了检测策略和实验步骤,对波形的正确定位进行了分析,对其中几个关键问题作出了有益的尝试;4.文中所介绍的算法全部通过程序得以体现,实验数据来自国际上公认MIT--BIH数据库。最后对实验结果进行分析比较最终得出结论。