百度视频PC端热点新闻推送策略研究

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随着网络短视频越来越受用户追捧,热点新闻在网上的传播非常突出,成了与传统电视媒体争夺受众的焦点。本文的研究重点是热点新闻的推送,热点新闻在视频网站占比大,重要性高,推送好热点新闻,能充分发挥新闻价值,提升视频网站的影响力,这也是本论文的研究目的。本文着眼于百度视频PC端,选取2017年用户点击量10000+的30个热点事件为样本,利用百度视频后台数据来探究影响热点新闻推送的因素,运用文献研究法、个案分析法、量化分析法等研究方法,发现百度视频PC端在推送热点新闻时现存的问题,并提出相应对策。本文第一部分总述研究背景、意义和现状,让大家对百度视频PC端热点新闻的推送有一个宏观的了解;第二部分概述百度视频PC端区块设定和热点新闻推送技术,明确现存的人工推送加机器推送新闻的模式;第三部分主要对百度视频PC端的30个热点新闻的数据和推送策略进行具体分析,找出影响热点新闻推送的主要因素;第四部分根据影响因素总结百度视频PC端热点新闻推送目前存在的最主要问题;最后根据总结出的现存问题针对性提出对策。笔者通过对2017年百度视频PC端中点击量最高的30个事件的新闻推送进行研究,发现百度视频PC端在热点新闻内容的选择、包装、社会导向、新闻与用户互动机制等方面都存在问题,针对这些问题笔者提出了热点新闻推送的优化策略。新闻从业者选取新闻内容时要遵循新闻价值规律,注重新闻质量,与用户建立有效互动,推送有深度、有正确社会导向的新闻。在各大网站内容雷同的情况下注重形式上的创新,增加原创内容。利用算法进行新闻推送时务必加强内容把关,规避良莠不齐的新闻。本文通过对百度视频PC端热点事件的新闻推送策略研究,归纳出视频网站热点新闻推送的相关理论和行之有效的方法,为我国聚合类视频网站新闻内容推送与运营提供建议。
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