【摘 要】
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采样定理在图像压缩与传输、医学影像处理等领域具有着重要的理论意义和应用价值.其中平均采样是采样理论中一种重要的采样方式.到目前为止,平均采样的研究大都基于单个采样泛函及单个生成元.受Jiang的工作（Y.C.Jiang,Average sampling and reconstruction of reproducing kernel signals in Lebesgue spaces,J.Mat
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采样定理在图像压缩与传输、医学影像处理等领域具有着重要的理论意义和应用价值.其中平均采样是采样理论中一种重要的采样方式.到目前为止,平均采样的研究大都基于单个采样泛函及单个生成元.受Jiang的工作（Y.C.Jiang,Average sampling and reconstruction of reproducing kernel signals in Lebesgue spaces,J.Math.Anal.Appl.2019,480:123370,14pp）启发,本文研究混合Lebesgue空间中具有多个采样泛函的带噪信号重构及误差估计.首先,我们给出两类平均采样方式,并证明这两类采样方式的Lp,q稳定性.其次,分别建立它们的迭代重构算法,并证明其在Lp,q范数下具有指数收敛阶.由于实际应用中采样信号经常被噪声干扰,本文最后给出了带噪信号重构的误差分析.
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