【摘 要】
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近些年来,随着人们对图像处理软件需求的增加,图像处理方面的应用软件也越来越多,比如PhotoShop、Picasa等。图像处理软件逐渐成为很多人日常生活中的必备品。人们可以通过这类
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近些年来,随着人们对图像处理软件需求的增加,图像处理方面的应用软件也越来越多,比如PhotoShop、Picasa等。图像处理软件逐渐成为很多人日常生活中的必备品。人们可以通过这类软件对图像进行美化处理。因此本人想实现一款可以提取人物肖像轮廓和卡通风格化功能的图像处理系统。轮廓图的效果类似于素描,只是没有画笔粗细的效果。卡通风格化功能则可以满足人们追求肖像美化的目的。在本文中,我们首先完成轮廓提取的功能。在基于肤色的图像分割技术的基础上,研究和对比目前常用的色彩空间的特色及原理,最后选择在YCbCr彩色空间中进行图像分割。接着我们研究了提取图像轮廓的一些算法,通过在效率和简易程度上比较之后,最后选择了利用内部掏空法进行轮廓提取。由于对初始的结果图的五官不是非常满意,因此我们总结了算法中存在的不足。在此基础之上提出了基于改进的ASM的特征点定位算法的肖像细节优化,用局部阈值代替全局阈值进行图像的分割。实验证明改进后的效果更好。然后我们有研究了图像风格化相关的算法,最后选择了基于自适应双边滤波的风格化方法。在实现肖像风格化功能时候,依次要实现颜色空间的转换、滤波抽象、边缘检测、亮度量化、IBW锐化的功能。并且本系统采用的是与用户交互的方式,用户可以手动配置风格化的一些参数,然后选取自己满意的效果。
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