交通数据作为交通工程领域的衍生产物,其蕴含的经济价值一直难以确定。在大数据行业不断发展成熟的背景下,数据资产也逐渐发展成为企业的重要战略资源。随着数据被列为新的生产要素,数据资产的价值评估和定价机制研究对于交通数据资产交易的意义也愈发凸显。当前,对于数据资产的定义、范围和特征的确定仍然处于激烈的讨论中,数据资产难以界定、数据交易机制发育不完善都在一定程度上制约了数据资产发挥潜在价值。因此,如何建立一个公平合理的数据资产定价机制,以及选择哪种定价模型便成为了目前迫切需要解决的问题。为使交通数据在实际应用中发挥其最大价值,弥补当前数据交易市场的不足与缺陷,本研究分类讨论了交通数据资产交易价格的影响因素,从数据自身价值、交易双方的期望以及数据转让方式几个方面建立交易价格影响因素的评价体系,构建了一种交通数据资产定价的核心框架,并探讨了交通数据资产的整体交易机制。首先,结合交通数据的应用场景、特征、数据字段内容等对交通数据进行分类,根据分类结果,从技术价值和经济价值两个角度确定数据自身价值评价指标,并制定评分规则,使用层次分析法确定各指标权重。根据各指标评分及权重确定数据自身价值的定性评价结果。然后,通过分析数据应用场景,根据交通数据资产应用后可能产生的社会经济效益确定买方未来收益的组成,主要包含节约出行时间、降低车辆行车成本、环境效益、减缓资源投资和其他效益。使用收益法模型对买方预期收益进行估算,考虑到交通数据资产收益的风险性和不确定性,选用期权定价模型对收益法计算结果进行修正,并根据收益预测结果确定买方期望价格。之后,从交通数据资产的形成和应用流程出发,确定交易数据的成本组成,主要包含数据的建设成本和运维成本,即交通数据资产在采集、传输、存储、交易等过程中,企业在设备、人力、数据管理、数据维护等方面的资金投入。数据卖方结合数据转让历史和总成本确定期望价格。最后,通过案例分析,在假定的交易场景下讨论了本研究提出的交通数据资产定价框架和交易机制的实际应用情况。案例分析结果表明本研究提出的定价机制具有一定的可实施性,对于数据交易市场定价体系的建设也有一定的帮助。