近年来，多传感器信息融合(数据融合)在军事和民用领域都引起了强烈的关注，并得到了广泛的应用。目前世界各军事大国竞相开始投入大量人力、物力和财力进行信息融合技术的研究，安排了大量的研究项目，并已取得了大量研究成果。我国也把信息融合作为发展计算机技术、空间技术等高新技术领域的关键技术之一。 多传感器信息融合是对多源信息进行处理的理论和方法，可以把不同时间和空间的数掘进行综合处理，从而得到对现实环境更精确的描述。多传感器信息融合技术从本质上说就是一个参数估计问题，或者说是一个算法问题。目前对信息融合算法的研究已经相当的深入，已经在理论上解决了最佳融合的算法，但是对信息融合算法评价的研究还比较少，仍将会是今后一段时间的研究热点。对不同信息融合算法的评价有十分重要的意义。基于信息融合算法评价的研究，可以对不同融合算法的选择提出指导性建议。 本文在对国内外的信息融合理论成果进行深入研究和探讨的基础上，主要做了以下几个方面的工作： 首先介绍了信息融合技术的定义、基本原理与方法、系统结构及其应用范围。详细介绍了数据关联的相关知识。通过数据挖掘中的相关技术方法，对航迹融合质量评价过程中涉及到的各个参数进行分析，指导航迹质量评价过程中参数权系数的确定。最后详细介绍了作者在参与“XXX”涉秘项目中的工作，并详细介绍了该软件的系统框架和主要功能。 本文所做的努力，为今后在不同环境下应用不同的融合算法，提供了有益的借鉴。