网格计算是分布式计算领域的一个重要分支。由于网格计算本身所具有的高度复杂性,网格计算理论的验证实验难度较高。网格资源大都比较珍贵,网格研究人员在实际网格资源中进行理论验证的代价较高且周期较长,不利于研究的进行。网格计算理论的验证实验成为研究网格计算的主要掣肘之一。论文参照已有的基于GridSim的扩展软件,将这些软件的部分功能集成在一个综合性的网格实验模拟平台GSP(GridSim-based Simulation Platform)中。为了提高实验数据的准确性,论文研究实现了一个结合Hadoop技术进行海量网格数据建模的工具。借助该建模工具,可以从海量数据中挖掘出实验所需核心数据,并建立这些数据所满足的随机事件模型。针对基于GridSim的模拟器在网格工作流模拟方面普遍存在的负载生成的不足,论文通过对常见的网格工作流类型进行分类,设计实现了一种基于GridSim的工作流负载生成器。该生成器可以生成三种工作流负载供用户选择,并为生成其他类型的工作流负载提供了扩展接口。为了简化实验操作过程,GSP提供了图形化操作界面,并且集成了部分Matlab绘图函数,为用户分析实验结果提供了方便。实际应用表明,GSP弥补了现有的网格模拟工具存在的部分不足,为研究人员提供了一个综合性的、易用的、实验结果可信的网格模拟平台。